Mantenimiento prescriptivo en la industria

Si tus activos industriales pudieran anticipar fallos antes de que ocurran y además sugerirte cómo evitarlos, ¿no sería lógico dejar de esperar a que se averíen? Eso es exactamente lo que permite el mantenimiento prescriptivo: transformar datos en decisiones y evitar paradas no planificadas con una precisión quirúrgica. En este artículo te explicamos qué es el mantenimiento prescriptivo, cómo funciona en entornos robotizados y por qué marca una diferencia real frente a otros enfoques clásicos.

¿Qué es el mantenimiento prescriptivo?

El mantenimiento prescriptivo es un enfoque inteligente basado en inteligencia artificial, análisis avanzado de datos y tecnologías IIoT. No se limita a prever cuándo ocurrirá una falla (como el mantenimiento predictivo), sino que prescribe exactamente qué acciones tomar para evitarla.

Se nutre de datos generados en tiempo real por sensores conectados a activos industriales temperatura, vibración, presión, torque, que son analizados mediante algoritmos de machine learning. Estos algoritmos no solo identifican patrones anómalos, sino que sugieren directamente las acciones necesarias: desde un ajuste menor hasta el reemplazo planificado de una pieza.

En síntesis, el mantenimiento prescriptivo es el paso lógico de la evolución industrial: detectar, diagnosticar y actuar antes del fallo, con base en evidencia.

¿Cómo funciona en entornos robotizados y automatizados?

Los sistemas automatizados y robotizados requieren continuidad operativa. Un fallo no planificado en un brazo robótico, un AGV o un PLC puede desencadenar pérdidas significativas.

En estos entornos, el mantenimiento prescriptivo opera a través de:

• Sensores inteligentes: instalados en motores, reductores, actuadores o sistemas de control.
• Plataformas de análisis: capaces de interpretar datos en tiempo real.
• Gemelos digitales: representaciones virtuales de los activos que simulan distintos escenarios operativos.

Un ejemplo habitual: un cobot que empieza a mostrar una vibración anormal en uno de sus ejes. El sistema detecta el patrón, identifica desgaste en un rodamiento y prescribe su sustitución programada durante el próximo microparón, evitando así una detención inesperada del proceso.

Comparativa: mantenimiento prescriptivo vs otros tipos de mantenimiento

La elección de una estrategia de mantenimiento no es solo una cuestión técnica, sino una decisión que impacta directamente en la disponibilidad, costes y rendimiento de los activos industriales. Una comparativa entre los distintos tipos de mantenimiento, poniendo el foco en cómo el mantenimiento prescriptivo ofrece una ventaja diferencial al anticiparse al fallo y recomendar acciones concretas, frente a otros enfoques más reactivos o rutinarios.

Mantenimiento correctivo

• Reacción ante el fallo: solo actúa después de que se produce.
• Coste elevado: mayor consumo de tiempo y recursos.
• Impacto negativo: interrupciones inesperadas y pérdida de producción.

Mantenimiento preventivo

• Basado en calendarios o ciclos de uso.
• Intervenciones a ciegas: puede haber revisiones innecesarias.
• No utiliza datos de condición.

Mantenimiento predictivo

• Usa monitoreo de condición: anticipa fallos mediante análisis de tendencia.
• Limitado: predice qué y cuándo, pero no prescribe qué hacer.

Mantenimiento prescriptivo

• Diagnóstico + recomendación: actúa con base en análisis del porqué.
• Alta eficiencia: actúa antes de que se materialice el fallo.
• Intervenciones optimizadas: menos mantenimiento innecesario, mayor disponibilidad.

Tipo de mantenimiento	¿Cuándo actúa?	¿Usa datos?	¿Prescribe acciones?	Impacto en costes
Correctivo	Después del fallo	No	No	Alto
Preventivo	Según calendario	No	No	Medio
Predictivo	Antes del fallo	Sí	No	Bajo-Medio
Prescriptivo	Mucho antes del fallo	Sí	Sí	Mínimo

Curva P-F y su interpretación en el mantenimiento prescriptivo

La curva P-F (Point of Potential Failure – Point of Functional Failure) representa el intervalo entre la detección de un problema potencial y su fallo funcional.

En mantenimiento predictivo, se actúa al detectar el punto P, pero muchas veces con márgenes de tiempo cortos. El mantenimiento prescriptivo extiende ese margen gracias al análisis de causas y efectos, lo que permite intervenir incluso antes de que el problema progrese.

Ejemplo: un PLC detecta incremento de temperatura en un variador de frecuencia. El sistema prescriptivo, en lugar de solo alertar, analiza el contexto: identifica acumulación de polvo en el filtro de ventilación y sugiere limpieza programada. Esto elimina la causa raíz y evita el sobrecalentamiento futuro.

Requisitos técnicos y desafíos del mantenimiento prescriptivo

Implementar mantenimiento prescriptivo exige:

• Infraestructura tecnológica: sensores conectados, redes robustas, plataformas de análisis.
• Integración de sistemas: GMAO/CMMS con plataformas de IA y machine learning.
• Formación especializada: personal técnico con habilidades en análisis de datos y digitalización.
• Cambio de cultura operativa: de la reacción a la prevención inteligente.

Desafíos:

• Inversión inicial en tecnología.
• Adaptación de procesos.
• Gestión del cambio organizacional.

Pero los beneficios – reducción de averías, mayor disponibilidad, decisiones basadas en datos— compensan con creces este esfuerzo inicial.

¿Mantenimiento prescriptivo para tu planta? Pasos recomendados

1. 1. Analiza tus activos críticos: identifica máquinas cuyo fallo supone paradas costosas.
2. 2. Evalúa la madurez tecnológica: ¿cuentas con sensores? ¿Puedes capturar datos?
3. 3. Implementa pilotos controlados: en líneas automatizadas clave.
4. 4. Elige una plataforma escalable: que permita análisis predictivo y prescriptivo.
5. 5. Capacita al equipo técnico: transforma al personal de mantenimiento en analistas operativos.
6. 6. Mide resultados: reducción de incidencias, ahorro en costes, incremento de disponibilidad.

Conclusión técnica

El mantenimiento prescriptivo no es solo una mejora incremental. Es una transformación profunda en la forma de gestionar la salud de los activos industriales. Deja atrás las conjeturas y empieza a tomar decisiones informadas y precisas.

Si tus líneas están robotizadas, automatizadas o dependen de PLCs críticos, ahora es el momento de considerar una estrategia prescriptiva. ¿El primer paso? Escuchar a tus activos. Ellos ya están hablando. ¿Estás preparado para escuchar?